工业废水治理的难点及特征
1.随着工业废水处理站数量的增加和日常生产数据的积累,迫切需要一种先进可行的数据存储方案来解决大数据存储问题。在大数据的基础上,实现智能化运营数据分析能力,帮助管理者实现节能降耗和生产调度优化的目标。
2.工业废水处理站的生产过程缺乏有效的监督手段。现场工艺流程、生产指标和设备运行参数难以实现实时监控,无法实现基于互联网的远程监控和基于智能移动设备的实时监控。
3.工业废水处理站的运行对员工的综合素质要求较高。目前,工业废水处理站的运行管理人员大部分来自当地常住人口。员工文化程度不高,运营时间短,员工缺乏一定的管理经验,人才培养成本高,人力资源结构不合理。
4.缺乏全面运作和监督的手段。大量无人值守的污水处理站缺乏有效的运行管理手段,管理流程不清,计划实施缺乏监督,难以建立智能化可视化管理模式。
工业废水治理的特征
1.工业生产排放量大、污染范围广、排放方式复杂、耗水量大。相当一部分生产用水将原材料、中间产品、副产品和最终产品运出工厂。全国各地的工业企业存在着广泛的污染,许多产品在使用过程中会产生新的污染。
2.污染物种类繁多,浓度波动较大。由于工业产品种类繁多,生产工艺不同,在工业生产过程中排放的污染物不计其数。不同污染物的性质不同,浓度也不同。
3.污染物排放后的迁移和变化规律差别很大。工业污水中所含各种污染物的性质差别很大,有的毒性强,积累量大,稳定性高。一旦排放和迁移的变化规律大不相同,有的沉积在水底,有的挥发到大气中,有的富含有机物,有的分解成其他物质,甚至造成二次污染,使污染物更加危险。
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